大数据教程-大数据就业班完整版视频教程合集[AVI/FLV/60.61GB]百度云网盘下载

大数据教程-大数据就业班完整版视频教程合集[AVI/FLV/60.61GB]百度云网盘下载,视频格式为AVI+FLV,部分支持网盘观看,资源大小60.61GB。

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据教程-大数据就业班完整版视频教程合集[AVI/FLV/60.61GB]百度云网盘下载-米时光

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

大数据教程-大数据就业班完整版视频教程合集[AVI/FLV/60.61GB]百度云网盘下载-米时光

大数据教程-大数据就业班完整版视频教程合集[AVI/FLV/60.61GB]百度云网盘下载-米时光

资料补漏.rar

课件代码资料.zip

课件代码资料.rar

解压密码.txt

day39.rar

day38.rar

day37.rar

day36.rar

day35.rar

day34.rar

day33.rar

day32.rar

day31.rar

day30.rar

day29.rar

day28.rar

day27.rar

day26.rar

day25.rar

day24.rar

day23.rar

day22.rar

day21.rar

day20.rar

day19.rar

day18.rar

day17.rar

day16.rar

day15.rar

day14.rar

day13.rar

day12.rar

day11.rar

day10.rar

day09.rar

day08.rar

day07.rar

day06.rar

day05.rar

day04.rar

day03.rar

day02.rar

day01.rar

day39

05.spark2.0介绍&netty rpc & echarts说明(待处理)_.avi

04.spark1.6的dataset讲解_.avi

03.spark on yarn的两种方式_.avi

02.面试题讲解2_.avi

01.面试题1_.avi

day38

05.sparkmllib代码实例_.avi

04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi

03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi

02.K近邻算法代码讲解_.avi

01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.avi

day37

06.线性代数&&numpy简介(待处理)_.avi

05.sparkstreaming复习&概率统计知识_.avi

04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi

03.python控制结构&其他语法_.avi

02.广告平台精准推送系统解决方案(插播)_.avi

01.python环境安装&基本数据类型_.avi

day36

07.任务执行流程_.avi

06.DAG切分stage_.avi

05.stage的划分流程_.avi

04.任务提交流程_.avi

03.RDD的执行流程_.avi

02.Task序列化过程_.avi

01.Worker启动Executor过程_.avi

day35

06.spark源码解析—spark启动流程详解_.avi

05.spark源码解读—资源分配_.avi

04.spark源码解读—ClientActor提交任务_.avi

03.spark源码解读—任务提交流程_.avi

02.spark源码解读—sparkContext的创建_.avi

01.spark源码解读—actor通信回顾_.avi

day34

07.spark streaming整合elastic search_.avi

06.判断外挂的代码实现1_.avi

05.判断游戏外挂设计思路_.avi

04.其他游戏指标说明&&外挂分析_.avi

03.游戏用户留存率_.avi

02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi

01.复习&&游戏指标介绍_.avi

day33

06.elasticsearch简介&&整合kafka_.avi

05.游戏项目—logstash采集日志到kafka_.avi

04.游戏项目—日志采集分析_.avi

03.游戏项目—架构分析2_.avi

02.游戏项目—架构分析_.avi

01.复习&&游戏项目–游戏体验_.avi

day32

06.spark streaming和kafka整合的两种方式&&窗口函数讲解_.avi

05.kafka复习&&sparkstreaming整合kafka_.avi

04.spark streaming整合flume_.avi

03.spark streaming数据累加案例_.avi

02.spark Streaming例子编写_.avi

01.复习&&spark stream简介(待处理)_.avi

day31

06.spark的远程debug_.avi

05.spark的dataframe&&与hive整合_.avi

04.sparkSQL介绍_.avi

03.spark中stage、依赖的划分_.avi

02.spark任务提交流程_.avi

01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi

day30

06.spark任务提交流程&&RDD缓存机制_.avi

05.wordcount执行流程_.avi

04.spark操作数据库API_.avi

03.IP归属地查找_.avi

02.自定义排序&&IP查找_.avi

01.复习&&分区实现_.avi

day29

06.网站访问次数实现_.avi

05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi

04.rdd高级算子讲解3_.avi

03.rdd高级算子讲解2_.avi

02.rdd高级算子讲解1_.avi

01.复习_.avi

day28

06.spark算子操作&&JavaAPI实现wordcount_.avi

05.spark算子介绍_.avi

04.spark集群安装介绍_.avi

03.spark介绍_.avi

02.隐式转换2_.avi

01.复习&&隐式转换(待处理)_.avi

day27

06.隐式转换_.avi

05.自定义RPC框架2&&柯理化_.avi

04.自定义RPC框架1_.avi

03.RPC通信_.avi

02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi

01.复习&&akka介绍_.avi

day26

06.Java线程池回顾_.avi

05.用actor实现单机版的wordcount_.avi

04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi

03.面向对象3–trait_.avi

02.面向对象2–object_.avi

01.复习&&面向对象1_.avi

day25

06.scala单机版wordcount实现_.avi

05.scala元组、映射_.avi

04.scala数组_.avi

03.scala函数式编程_.avi

02.scala基础语法_.avi

01.scala介绍&&环境准备_.avi

day24

08.汽车之家用户画像_.avi

07.推荐系统的代码梳理_.avi

06.推荐系统需求分析_.avi

05.mahout推荐系统代码介绍_.avi

04.推荐系统中mahout介绍_.avi

03.推荐系统算法介绍2_.avi

02.推荐系统的算法介绍_.avi

01.推荐系统了解_.avi

day23

07.交易风控系统架构&&代码分析_.avi

06.交易风控系统业务分析_.avi

05.点击流日志分析代码讲解_.avi

04.点击流日志数据模型分析_.avi

03.点击流日志业务分析2_.avi

02.点击流日志业务分析_.avi

01.点击流日志分析1_.avi

day22

05.redis的一些建议优化_.avi

04.实时计算的一些常见问题总结_.avi

03.日志监控系统代码讲解1_.avi

02.日志监控系统业务分析2_.avi

01.日志监控系统业务分析_.avi

day21

08.redis各种数据结构的操作及其案例_.avi

07.redis基础知识介绍_.avi

06.订单实时处理代码实现_.avi

05.订单实时处理业务分析_.avi

04.kafka整合storm程序调试_.avi

03.代码编写_.avi

02.flume+kafka整合_.avi

01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi

day20

07.kafka内部细节讲解_.avi

06.kafka API1_.avi

05.kafka集群安装&&常见问题分析_.avi

04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi

03.kafka基础知识_.avi

02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi

01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi

day19

06.storm消息容错机制_.avi

05.storm内部通信机制2_.avi

04.storm内部通信机制1_.avi

03.storm集群任务提交流程2_.avi

02.storm集群任务提交流程1_.avi

01.storm提问&&昨天的知识回顾_.avi

day18

05.storm wordcount流程分析_.avi

04.storm wordcount案例分析&&代码编写_.avi

03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi

02.storm核心组件和架构_.avi

01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi

day17

04.云笔记项目4_.avi

03.云笔记项目3_.avi

02.云笔记项目2_.avi

01.云笔记项目1_.avi

day16

06.使用MR操作HBASE_.avi

05.HBASE原理_.avi

04.JavaAPI操作HBASE2_.avi

03.JavaAPI操作HBASE_.avi

02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi

01.HBASE简介(待处理)_.avi

day15

06.Kmeans算法思想_.avi

05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_.avi

04.项目讲解4_.avi

03.项目讲解3_.avi

02.项目讲解2_.avi

01.项目讲解1_.avi

day14

05.项目讲解5–瞎扯_.avi

04.项目讲解4_.avi

03.项目讲解3_.avi

02.项目讲解2_.avi

01.项目讲解1_.avi

day13

06.点击流数据项目背景分析_.avi

05.sqoop导入导出数据&&网站点击流分析_.avi

04.azkaban提交各种示例&&sqoop安装使用_.avi

03.azkaban示例演示_.avi

02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi

01.hive复习&&flume使用_.avi

day12

06.flume初体验_.avi

05.hive中复杂sql面试题讲解_.avi

04.hive自定义函数&&transform的使用_.avi

03.广告推送项目整体架构_.avi

02.hive中的sql讲解,重点是join操作_.avi

01.hive中分桶的机制和作用_.avi

day11

06.hive的基本命令练习_.avi

05.hive安装及初体验_.avi

04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi

03.HA集群搭建_.avi

02.HA配置文件讲解_.avi

01.HA机制以及设计思路的分析_.avi

day10

06.自定义inputformat&&MR其他注意事项_.avi

05.运营商流量日志增强—自定义outputformat_.avi

04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单(待处理)_.avi

03.找出QQ共同好友的实现_.avi

02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi

01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi

day09

06.编写类似join功能的MR程序_.avi

05.在windows下使用eclipse提交MR到集群运行的原理和配置_.avi

04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi

03.Combiner的用途以及文件切片大小的处理_.avi

02.MR内部的shuffle过程详解_.avi

01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.avi

day08

06.自定义partitionner_.avi

05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi

04.mr实现流量统计&&文件切片的原理_.avi

03.wordcount程序运行流程分析_.avi

02.wordcount程序原理及代码实现_.avi

01.复习&&mapreduce的核心思想_.avi

day07

06.源码跟踪初探&&shell脚本采集日志上传到HDFS_.avi

05.hadoop中的RPC框架演示_.avi

04.JAVA客户端流式操作HDFS_.avi

03.namenode管理元数据的机制2_.avi

02.namenode管理元数据的机制_.avi

01.客户端向HDFS写数据的流程_.avi

day06

06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_.avi

05hadoop shell命令操作_.avi

04hadoop集群安装_.avi

03hadoop安装环境准备_.avi

02hadoop在实际项目中的架构分析_.avi

01hadoop生态圈介绍及就业前景_.avi

day05

11.jvm入门_.flv

10.rpc框架的联调测试_.flv

09.rpc框架的客户端设计思路_.flv

07.rpc服务端的完整实现流程_.flv

06.rpc框架的服务端设计思路_.flv

05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_.flv

04.高性能nio框架netty_.flv

03.nio的原理和示例代码_.flv

02.自定义rpc框架的设计思路_.flv

01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法_.flv

day04

17.利用socket来进行远程过程调用_.flv

16.动态代理的demo代码_.flv

15.动态代理的工作机制_.flv

14.java的反射实现api_.flv

13.activemq_.flv

12.activemq_.flv

11.关于并发编程的一些总结_.flv

10.volatile的工作机制代码测试_.flv

09.blockingqueue的功能和使用示例_.flv

08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_.flv

07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_.flv

06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_.flv

05.reentrantlok的方法示例_.flv

04.synchronized同步代码块示例_.flv

03.线程实现的两种方式_.flv

02.内容大纲介绍_.flv

01.关于zk客户端连接失败的问题_.flv

day03

13.分布式共享锁的程序逻辑流程_.flv

12.分布式应用系统程序效果测试_.flv

11.zookeeper客户端线程的属性–守护线程_.flv

10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发_.flv

09.zookeeper的java客户端api2_.flv

08.zookeeper的java客户端api_.flv

07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析_.flv

06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能_.flv

05.zookeeper集群的搭建_.flv

04.zookeeper的集群角色分配原理_.flv

03.zookeeper的功能和应用场景_.flv

02.自动化部署脚本_.flv

01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题_.flv

day02-shell

13.nginx和keepalived部署安装的流程解析_.flv

12.高并发网站架构_.flv

11.高级文本处理命令之awk_.flv

10.高级文本处理命令之sed_.flv

09.高级文本处理命令之cut-sort-wc_.flv

08.高级文本处理命令的引入_.flv

07.shell编程的基本语法_.flv

06.shell编程的变量定义_.flv

05.iptables的常用操作_.flv

04.jdk-mysql-tomcat-yum本地源_.flv

03.压缩解压缩–jdk安装_.flv

02.查看文件内容–系统服务管理–系统启动级别_.flv

01.关于crt中文乱码问题–虚拟机克隆后网卡问题_.flv

day01

11.ssh免密登陆配置.avi

10.常用系统操作命令.avi

09.文件权限的操作.avi

08.文件常用操作命令.avi

07.回顾上午的ip地址配置.avi

06.linux网络配置及CRT远程连接.avi

05.vmware虚拟网络的配置介绍.avi

04.局域网工作机制和网络地址配置.avi

03.linux图形界面及文件系统结构介绍.avi

02.linux系统安装过程.avi

01.基础部分课程介绍.avi

————下载必看————

1、本站资源均通过互联网公开合法渠道获取,仅供阅读测试,请在下载后24小时内删除,谢谢合作!
2、版权归作者或出版社方所有,本站不对涉及的版权问题负法律责任。若版权方认为本站侵权,请联系客服或发送邮件处理。
3、本站解压密码统一为:yudouyudou
4、部分压缩为part1、part2类型的,需要全部下载到电脑才能解压
5、解压工具推荐:电脑端推荐使用WINRAR(最新版),苹果电脑端用RAR解压王。
6、关于下载速度:下载速度慢的,请开通百度网盘超级VIP会员下载,本站不提供网盘vip账号,请自重。
7、关于字幕和声音:MKV的影视资源都是内封字幕音轨,网盘播放是无法解析的,下载到本地电脑用potplayer,手机用QQ影音播放。
资源失效请添加客服微信 “ civi58 ”,并发送资源编号+资源名称,我们会及时重新补发

米时光 » 大数据教程-大数据就业班完整版视频教程合集[AVI/FLV/60.61GB]百度云网盘下载

发表评论